UnitV2 on M5Stackin tehokas tekoälyn tunnistusmoduuli, joka käyttää Sigmstarin SSD202D (integroitu kaksiytiminen Cortex-A7 1,2 GHz prosessori) ohjausyksikköä, integroitu 128MB-DDR3-muisti, 512MB NAND Flash, 1080P kamera. Varustettu 1x normaalipolttovälin (FOV: 85°) + 1x laajakulmainen kalansilmälinssi (FOV: 150°) kahdella M12 yleisellä linssillä, tukee manuaalista tarkennuksen säätöä. Sisäänrakennettu Linux-käyttöjärjestelmä, integroitu runsailla laitteisto- ja ohjelmistoresursseilla sekä kehitystyökaluilla, jotka tarjoavat yksinkertaisen ja tehokkaan tekoälyn kehityskokemuksen heti käyttövalmiina!
Ominaisuudet
- Sigmstar SSD202D
- Kaksiytiminen Cortex-A7 1,2 GHz prosessori
- 128MB DDR3
- 512MB NAND Flash
- GC2053 1080P värisensori
- Varustettu kahdella linssillä: normaali polttoväli (FOV: 85°) + laajakulmainen kalansilmälinssi (FOV: 150°)
- Sisäänrakennettu mikrofoni
- Wi-Fi 2,4 GHz
- Kehitystapa:
- Varustettu 12 tekoälykuvatoiminnolla: QR-koodi, kasvojentunnistus, linjan seuranta, liike, muodon tunnistus, kuvan suoratoisto, luokittelu, värinseuranta, kasvojentunnistus, kohteen seuranta, muodon tunnistus, mukautettu esineentunnistus
- Tukee verkkopohjaista esikatselua, UIFlow (käytetään sarjaportin json-muodossa)
- Linux-järjestelmä (OpenCV, SSH, JupyterNotebook)
Sisältää
- 1 x M5Stack UnitV2 M12
- 1 x 16g TF-kortti
- 1 x USB-C-kaapeli (50 cm)
- 1 x teline
- 1 x takakiinnike
- 1x normaali polttovälin linssi (FOV: 85°)
- 1x laajakulmainen kalansilmälinssi (FOV: 150°)
Sovellukset
- Tekoälyn tunnistustoimintojen kehitys
- Teollisuuden visuaalinen tunnistusluokittelu
- Koneen näön oppiminen
UNIT-V2 sarjan vertailu
| Tekniset tiedot | UNIT-V2 | UNIT-V2 M12 | UNIT-V2 USB |
|---|---|---|---|
| Linssivarustus | Normaali polttoväli (FOV 68°) | Normaali polttoväli (FOV 85°) + laajakulmainen polttoväli (FOV: 150°) | Ilman linssiä, USB-A yleisliitäntä, voi liittää erilaisiin UVC-kameroihin |
| CMOS | GC2145 | GC2053 | / |
Tekniset tiedot
| Tekniset tiedot | Parametrit |
|---|---|
| Sigmstar SSD202D | Kaksiytiminen Cortex-A7 1,2 GHz prosessori |
| Flash-muisti | 512MB NAND |
| RAM-muisti | 128MB-DDR3 |
| Kamera | GC2053 1080P värisensori |
| Linssi | 1x normaali polttoväli (FOV: 85°) + 1x laajakulmainen kalansilmälinssi (FOV: 150°) |
| Tulojännite | 5V @ 500mA |
| Laitteiston oheislaitteet | TypeC x1, UART x1, TFCard x1, Painike x1, Mikrofoni x1, Sisäänrakennettu aktiivinen jäähdytyspuhallin x1 |
| Ilmaisinvalo | Punainen, Valkoinen |
| Wi-Fi | 150Mbps 2,4GHz 802.11 b/g/n |
| Ethernet-verkkokortti | SR9900 |
| Pakkauksen koko (linssin kanssa) | 48 * 24 * 32mm |
Windows
Pura ajurin pakattu tiedosto työpöydälle -> Avaa laitehallinta ja valitse tunnistamaton laite (nimeltään SR9900) -> Napsauta hiiren oikealla ja valitse Mukautettu päivitys -> Valitse purkamasi paketin polku -> Klikkaa OK ja odota päivityksen valmistumista.
MacOS
Pura ajuripaketti -> kaksoisnapsauta avataksesi SR9900_v1.x.pkg tiedoston -> seuraa ohjeita ja napsauta Seuraava asentaaksesi. (Paketti sisältää yksityiskohtaisen ajurin asennusoppaan pdf-muodossa)
- Asennuksen jälkeen, jos verkkokorttia ei voi ottaa normaalisti käyttöön, voit avata terminaalin ja käyttää alla olevaa komentoa verkkokortin uudelleen aktivoimiseksi.
sudo ifconfig en10 down sudo ifconfig en10 upValmiit tekoälyn tunnistustoiminnot
-
UnitV2 integroi paitsi M5Stackin kehittämän perus tekoälyn tunnistuksen, myös useita sisäänrakennettuja tunnistuksia (kuten kasvojentunnistus, kohteiden seuranta ja muita yleisiä toimintoja), jotka auttavat käyttäjiä nopeasti rakentamaan tekoälyn tunnistussovelluksia.
-
Kaikki ominaisuudet! Kytke ja käytä! UnitV2:lla on sisäänrakennettu langallinen verkkokortti. Kun liität sen tietokoneeseen TypeC-liitännän kautta, se muodostaa automaattisesti verkkoyhteyden UnitV2:een. Joustavasti yhdistettävissä, se voidaan myös liittää ja virheenkorjata Wi-Fin kautta.
-
UART-sarjaporttivienti, kaikki tunnistussisällöt viedään automaattisesti
JSON-muodossa sarjaportin kautta kätevää käyttöä varten. -
Sisäänrakenn
Arviot
Tuotearvioita ei vielä ole.